Tri automatique de courriers pour une administration

Contexte

Le service recevait 3 500 courriers mensuels, souvent mal orientés, ce qui rallongeait les délais et créait des retours citoyens.

Approche livrée

Nous avons construit un modèle de classification supervisée avec boucle de validation métier (Python + MLOps), directement intégré au flux de traitement existant.

Résultats métier

• 3 500 courriers/mois classés automatiquement
• −52% d’erreurs de routage
• Temps de prise en charge initial réduit de 2,4 jours à 1,5 jour
• Déploiement opérationnel en 7 semaines