NOS SERVICES

Ce que nous construisons.

De l’audit à la production. Sur tous les domaines.

01

RAG & Graph RAG

Vos documents contiennent des réponses. Nous les rendons accessibles via des systèmes de recherche conversationnels qui citent leurs sources.

Ce que nous livrons

  • Système RAG ou Graph RAG configuré sur vos données
  • Interface de recherche conversationnelle (web ou Teams/Slack)
  • Pipeline d'indexation automatisé
  • Documentation technique et guide d'utilisation
Azure OpenAIAnthropic ClaudeLangChainPostgreSQL + pgvectorNeo4j (Graph RAG)
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02

ML Classification

Classification automatique de documents, emails, tickets ou dossiers. Modèles entraînés sur vos données réelles, pilotés en production.

Ce que nous livrons

  • Préparation et labellisation des jeux de données
  • Modèle de classification entraîné + API de scoring
  • Pipeline MLOps et monitoring qualité
  • Plan de réentraînement et transfert de compétences
Pythonscikit-learnAzure MLMLflowDocker
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03

Agents & MCP

Vos outils métier connectés à l'IA via MCP. Automatisations fiables, traçables et adaptées à vos processus.

Ce que nous livrons

  • Conception des workflows d'agents
  • Développement de serveurs MCP personnalisés
  • Intégrations ERP, CRM, GED et outils internes
  • Sécurisation, journaux d’audit et documentation
MCPAzureAnthropicPythonNode.js
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04

Copilotes & assistants IA

Vos équipes utilisent déjà des assistants IA, souvent sans cadre. Nous choisissons les outils adaptés, les configurons pour vos contraintes de sécurité, et rendons leur usage mesurable et conforme.

Ce que nous livrons

  • Cadrage des usages et sélection des outils adaptés à vos équipes
  • Configuration sécurisée, serveurs MCP et connexion à vos dépôts et outils métier
  • Cadre de gouvernance : politique d'usage, journalisation, RGPD et AI Act
  • Déploiement progressif, mesure de l'impact réel et montée en compétence
Claude CodeGitHub CopilotMicrosoft 365 CopilotopencodeMCP
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Notre approche en 5 étapes

1

Audit & Cadrage

Analyse de vos données, infrastructure, et contraintes (RGPD, sécurité, legacy).

1 semaine
2

POC technique

Prototype fonctionnel pour valider l'approche.

2 semaines
3

Développement

Construction du système complet, pipelines, interface utilisateur.

3–5 semaines
4

Tests & Ajustements

Tests utilisateurs, optimisation performances, correction cas limites.

1–2 semaines
5

Déploiement & Formation

Mise en production, documentation, formation équipes internes.

1 semaine