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RAG & Graph RAG

Vos documents contiennent des réponses. Nous les rendons accessibles via des systèmes de recherche conversationnels qui citent leurs sources.

Ce que nous livrons

  • Système RAG ou Graph RAG configuré sur vos données
  • Interface de recherche conversationnelle (web ou Teams/Slack)
  • Pipeline d'indexation automatisé
  • Documentation technique et guide d'utilisation
Azure OpenAIAnthropic ClaudeLangChainPostgreSQL + pgvectorNeo4j (Graph RAG)

Notre approche en 5 étapes

De l’audit à la production. Sur tous les domaines.

1

Audit & Cadrage

Analyse de vos données, infrastructure, et contraintes (RGPD, sécurité, legacy).

1 semaine
2

POC technique

Prototype fonctionnel pour valider l'approche.

2 semaines
3

Développement

Construction du système complet, pipelines, interface utilisateur.

3–5 semaines
4

Tests & Ajustements

Tests utilisateurs, optimisation performances, correction cas limites.

1–2 semaines
5

Déploiement & Formation

Mise en production, documentation, formation équipes internes.

1 semaine
Discutons de votre projet →